تقویم محتوایی هوشمند بر اساس ظرفیت واقعی
تقویم پر از مناسبت، الزاماً برنامهٔ بازاریابی خوبی نیست. پیشنهادهای هوش مصنوعی باید با موجودی، نیروی پاسخ‌گو و هدف کسب‌وکار جور باشند.
خواندن مقاله ←یاد بگیر، امتحان کن، نتیجه را بسنج
مقالات اتصال سیستم‌ها، بازاریابی و هوش مصنوعی — صفحهٔ ۱۲
مقالات کاربردی بیزیک دربارهٔ پیامک هدفمند، مدیریت مخاطبان، اتوماسیون، چت‌بات و سنجش نتیجهٔ کمپین‌ها؛ همراه با مثال و نکتهٔ اجرایی.
۲۰۰ مقاله · صفحهٔ ۱۲ از ۱۷
گزارش ایجنت باید از نتیجهٔ واقعی ابزار بیاید
دستیار ممکن است پس از درخواست اجرا، با لحن مطمئن اعلام موفقیت کند. نتیجه باید به وضعیت معتبر عملیات وابسته باشد.
خواندن مقاله ←پیشنهاد محصول مکمل بر اساس تناسب واقعی
خرید قبلی می‌تواند زمینهٔ پیشنهاد باشد، اما هر کالای دیگری مکمل محسوب نمی‌شود. هدف، کمک به استفادهٔ بهتر است نه صرفاً افزایش تعداد پیام.
خواندن مقاله ←اتصال جدول مشتری و سفارش بدون چندبرابرشدن آمار
یک مشتری می‌تواند چند شماره، برچسب یا سفارش داشته باشد. اتصال نادرست جدول‌ها ممکن است یک فروش را چند بار بشمارد.
خواندن مقاله ←ارسال منطقه‌ای؛ محدودهٔ خدمت را پیش از محدودهٔ شماره انتخاب کنید
هدف ارسال منطقه‌ای پیدا کردن افراد مرتبط با محل خدمت است، نه صرفاً بزرگ‌کردن فهرست. پوشش جغرافیایی باید با توان واقعی کسب‌وکار هماهنگ باشد.
خواندن مقاله ←پیش از شروع، شرط توقف کمپین را بنویسید
توقف برنامه‌ریزی‌شده نشانهٔ شکست نیست؛ راهی برای محدودکردن هزینه و آسیب هنگام بروز مشکل است.
خواندن مقاله ←برنامهٔ برگشت از واردسازی اشتباه مخاطبان
قبل از ورود انبوه، راه تشخیص تغییرات همان عملیات را مشخص کنید. بدون شناسهٔ واردسازی، جداکردن دادهٔ تازه از دادهٔ قبلی سخت می‌شود.
خواندن مقاله ←ترجیح ارتباطی مشتری را در پیگیری لحاظ کنید
دانستن زمان و مسیر ترجیحی ارتباط، از تماس‌های نامناسب کم می‌کند. این ترجیح باید قابل تغییر و قابل مشاهده برای تیم باشد.
خواندن مقاله ←انتقال سوابق قدیمی بدون راه‌افتادن کمپین ناخواسته
وقتی سوابق خرید وارد سامانهٔ تازه می‌شوند، نباید همهٔ آن‌ها خرید تازه تلقی شوند. انتقال تاریخچه با پردازش زنده دو مسیر متفاوت است.
خواندن مقاله ←حدود اختیار چت‌بات فروش را مشخص کنیم
معرفی محصول با دادن تخفیف یا تعهد تحویل یکسان نیست. مشتری باید بداند کدام پاسخ اطلاع‌رسانی و کدام اقدام رسمی است.
خواندن مقاله ←تبدیل مسئله‌های پشتیبانی به ایدهٔ بازاریابی
گفت‌وگوهای پشتیبانی می‌توانند ابهام‌های پیش از خرید را آشکار کنند. هدف استفاده از این داده، کاهش سردرگمی است؛ نه بهره‌برداری تبلیغاتی از مشکل مشتری.
خواندن مقاله ←دفتر ریسک برای کاربردهای هوش مصنوعی بسازیم
مدیریت ریسک فقط انتخاب مدل نیست. داده، ابزار، کاربران و اثر تصمیم باید در طول استفاده بررسی شوند. چارچوب داوطلبانهٔ مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST نیز این نگاه چرخه‌ای را پشتیبانی می‌کند.
خواندن مقاله ←